广东工业大学计算机学院人工智能专硕2026年招生计划

广东工业大学计算机学院人工智能专业学位硕士研究生2026年拟定招生人数为80人（含推免）。以下是关于该招生计划的详细说明：招生规模与类型根据广东工业大学2026年硕士研究生招生简章及专业目录 ，计算机学院人工智能专业学位硕士研究生（专硕）计划招生80人 。

广东工业大学2026年研究生部分专业录取情况如下
，完整数据需以官方发布为准：电气专业电气学硕（080800）统考招生计划为15人，较2025年缩招7人；复试线为276分 ，进入复试29人，最终拟录取23人（扩招2人）
，复录比为26：1
。

招生专业及人数根据现有信息，广东工业大学2026年在江苏本科批计划招生10人 ，物理类涵盖5个专业
，具体分配如下：机电工程学院机械电子工程专业：计划招生3人，校区为大学城校区。该专业聚焦机械与电子技术的融合 ，培养具备智能制造领域核心能力的复合型人才 。

计算机科学与技术学科评估为C
，软件工程为C+，2019年首次进入泰晤士高等教育世界大学排名及软科世界大学学术排名“千强 ”名单 ，USNews2020世界大学工科排名榜国内排名第45位 、世界排名第268位。招生情况招生学院：计算机学院
。招生专业：学硕：计算机科学与技术
、软件工程。专硕：计算机技术、软件工程 。

竞争趋势：2025年部分专业（如人工智能计算机学院方向）复试线上涨
，淘汰率显著上升，反映报考热度增加
。分数借鉴价值：录取平均分高于复试线 ，考生需以高于复试线的分数备考以提高录取概率。建议：考生需关注目标方向历年录取平均分及淘汰率
，结合自身实力制定复习计划，并重视复试环节的综合表现 。

广东工业大学大数据科学专业大一下学期课程

广东工业大学近来未直接提及“大数据科学专业
” ，但数据科学与大数据技术专业与大数据领域高度相关，其大一下学期课程可能包含部分核心基础课程
，不过具体安排需进一步确认
。

数据科学与大数据技术专业大一学生会学习以下核心课程：数学基础课程：线性代数：为后续的数据处理和分析提供必要的数学基础。高等数学：培养逻辑思维和数学分析能力，对理解复杂算法和数据模型至关重要 。概率论和统计学：为数据分析提供统计学基础 ，理解数据的随机性和不确定性
。

数据科学与大数据技术专业四年专业课及重要知识点如下：大一：基础入门核心课程：《高等数学》《线性代数》：为算法建模提供数学基础（如导数用于优化模型 、矩阵运算用于数据降维）。《概率论与数理统计》：掌握概率分布、期望
、方差等概念
，支撑数据分析理论 。

数据科学与大数据专业核心课程涵盖计算机基础与编程、大数据技术两大方向，大学四年可分阶段学习并考取CDA数据分析师证书提升竞争力
。

23年广东工业大学《环境科学与工程》最新考试大纲,附具体专业录取分数...

〖A〗 、广东工业大学：硕士研究生招生执行A区国家线 ，总分要求260分
，较2024年降低13分。华东师范大学：学硕分数线为294分，较去年上涨13分；专硕分数线为317分 ，较去年上涨15分 。同济大学：环境科学与工程学院各专业统一划线300分
，较去年下降10分。

〖B〗
、年广东工业大学在山东招生，最低分数为542分 ，位次：85398
。

〖C〗、年广东工业大学在重庆招生
，最低分数设定为480分，对应位次为15119名。

〖D〗 、广东工业大学环境工程专业近几年来呈扩招趋势 ，2024年的拟招人数为115人，约为学硕环境科学与工程的3倍 。广工环境工程专业的复试线与国家线保持一致
，且与广东省其他开设环境工程的院校相比，过线难度较低
。

〖E〗
、热门专业分数线：计算机科学与技术350分、控制科学与工程340分 、机械工程330分。

〖F〗
、年广东工业大学《工业工程与管理》考试大纲以管理类综合能力与英语（二）为核心科目 ，专业录取比较高分为223分
，最低分为182分 。 以下为具体信息：考试科目与大纲管理类综合能力（199）考试内容涵盖数学基础、逻辑推理及写作三部分，重点考察考生对管理类基础知识的综合运用能力
。